import tensorflow as tf

# placeholder 使用placeholder方法来定义一个tensor占位符。
# 这些占位符在实际会话执行时需要使用feed_dict传递进入
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1, input2)

with tf.Session() as sess:
    print(
        sess.run(
            [output],
            feed_dict={  # 传入占位符参数
                input1: [7.],
                input2: [2.]
            }
        )
    )

# 输出:
# [array([ 14.], dtype=float32)]
